關於認知偏差…
目錄
◈ 前言
◈ 什麼是認知偏差
◈ 種類說明
◇ 確認偏誤（Confirmation Bias）
◇ 損失規避（Loss Aversion）
◇ 賭徒謬誤 (Gambler’s Fallacy)
◇ 可用性偏差 (Availability Cascade)
◇ 框架效應 (Framing Effect)
◇ 從眾效果 (Bandwagon Effect)
◇ 鄧寧-克魯格效應 (Dunning–Kruger Effect)
◈ NFT中的認知偏差
◈ 結語
◈ 參考資料
前言
人們在做任何判斷時，會考量很多因素，做出判斷的當下也都會相信自己是理性且決定合乎邏輯的，然而事實卻並非如此。我們其實都會被『認知偏差（Cognitive Bias）』給影響、產生了注意力誤差。然而，注意力又是有限的資源，我們應該如何做才可以“最有效率的使用”並做出最正確的選擇呢？
什麼是認知偏差
首先，先和大家說明一下認知偏差的定義～
認知偏差是一種潛意識的思維錯誤，會讓我們對周圍世界的訊息產生誤解，影響決策和判斷的合理跟正確性。而偏見是一個無意識的行為，會讓我們不知道自己的態度以及後續產生的行為，有先入為主的想法，但相反的，也能讓我們在決策時更快也更有效率。認知偏差可能是由許多不同的因素所引起的，例如社會壓力和情緒等。
簡單來說～～～就是我們會因過去的記憶或認知等，讓我們看不到應該要看到的現象，或是其實看到了，但我們會選擇性的忽略。
種類說明
認知偏差主要分成了七種，會以簡單說明定義及舉例的方式帶大家了解。
確認偏誤（Confirmation Bias）
- 定義：選擇性地回憶及蒐集有利的佐證細節，卻忽略不利跟矛盾的資訊，藉此來支持自己已有的想法或假設的趨勢。
- 舉例：聽聞某人家財富萬貫，會下意識地認為他身上的單品都非常昂貴，並且覺得對方的手錶、衣服、飾品等看起來滿漂亮的，一定都會是名牌。而忽略了明明對方吃飯不願意付錢、佔他人便宜等摳門行為。
損失規避（Loss Aversion）
- 定義：人們面對相同的和獲得和損失時，會認為損失更令他們難以忍受。
- 舉例：執硬幣遊戲，若正面可獲得10元，反之負面損失10元。理當兩者期望值相等，但人們會偏向不參加遊戲，因為會認為損失10元的不爽感更多過獲得10元的爽感。
賭徒謬誤 (Gambler’s Fallacy)
- 定義：若某情況一直發生，則接下來就不太可能再發生 ; 某事一直沒發生，則接下來會很大的機會發生。
- 舉例：執硬幣連續5次正面，會認為下一次出現反面的機會遠大於正面。但事實上，正面與反面出現的機率是相等的，事件應是相互獨立的。
可用性偏差 (Availability Cascade)
- 定義：認為容易想到的事情會比實際情況更常見的傾向，是一個自我強化的循環。
- 舉例：假設台灣的國人與外籍人士犯罪率是相同的，但因媒體報導時會為了區隔特別將外籍人士標明，接收到新聞報導的閱聽人就會認為外籍人士的犯罪率特別高，且下次看到犯罪報導時，就會預設立場犯人是外籍人士的機率較高。
框架效應 (Framing Effect)
- 定義：對於同個問題，用兩種在邏輯意義上一致的說法卻導致了人們不同的決策選擇。
- 舉例：一杯一半的水，用『水還有一半』的說法可能會讓聽的人覺得還有很多，但用『水只剩一半』的說法可能會讓人覺得好像快沒了。
從眾效果 (Bandwagon Effect)
- 定義：受到多數人的一致思想或行動影響，而拋棄自己原先的判斷，跟從大眾之思想或行為
- 舉例：上課回答問題時，原本自己判斷的答案是B，但因為老師在問覺得答案是A的舉手，發現幾乎全班都舉了，就會想要自己偷偷改答案，覺得大多數人的想法應該才是正確的。
鄧寧-克魯格效應 (Dunning–Kruger Effect)
- 定義：能力欠缺的人有一種虛幻的自我優越感，錯誤地認為自己比真實情況更加優秀，在自己欠考慮的決定基礎上得出錯誤結論，但是無法正確認識到自身的不足，因此有判斷錯誤的行為。
- 舉例：股票市場中的新手可能會蒐集到了一點資訊，或是了解了一些皮毛後，就大放厥詞發表自己對於未來市場發展的推測，亦或是真的應證了一點後，就大肆宣揚自己的看法獨到。相較老鳥，比較可能多方搜集情報並低調地做出判斷，認為自己知道的可能還不夠全面，畢竟股票市場千奇萬變。
NFT中的認知偏差
～～～此段落主要舉例自己於NFT觀察到的認知偏差現象～～～
- 賭徒謬誤：只關乎價格的波動，認爲近期一直是上升的走勢，因此接下來一定會跌價。
下圖為Tether USDT幣近三個月的幣值走勢圖，可發現除了5/12當日受到LUNA幣暴跌事件的影響，有突然很短期的跌價但又迅速彈回以外，一直都是維持幣值上升的狀況。此時，市場可能會容易出現“幣應該要開始下跌”的聲量，但更理性的判斷應該還是關注投資者投資的買進賣出行為、發行狀況以及背後的功能性價值等，不應只是受到走勢而影響判斷。
- 確認偏誤：投資者接收到許多他人看好幣的資訊，因此堅持相信的運作沒有問題，儘管背後數據可能顯示有異狀。
筆者相當推薦讀者可以閱讀一下鏈新聞於今年年初發佈的一篇文章，主要內容是在描述其實在LUNA幣暴跌的前幾個月，就有投資者發現背後可能出現的危機，『因UST集散地Anchor是非常需要透過借款行為來支付存款者利息的，但存款金額遠超於借款需求』，因此LUNA一直需要支出利息，但卻沒有人將錢存入。數據中也都是有用戶發現的，但投資者多半相信市場上大多人的輿論，相信自己想相信的，忽略所明明有看到的問題，才導致了暴跌後出現損失。
- 從眾行為：看到許多人在Cryptopunks的市場，於是跟著進入跟著進入。
Cryptopunks是最早在乙太坊區塊鏈上開發的NTF之一。由 10,000 張演算法生成的24x24 圖元肖像組成，具有隨機屬性，例如爆炸頭、抽菸、戴墨鏡等造型。
許多人入市的原因可能是因為看中背後的功能及價值，也有許多人是抱著收藏的心情進入，但也有一群人是看到其他人擁有，覺得擁有是一件很酷的事，因此跟著入市。但事實上，如果背後不是有Cryptopunks的支撐以及其他人的喜愛，在單看到圖像時，可能會覺得其實很圖像並不是自己喜歡的或是特別有特色的。
結語
我們生活中的大多數決策及判斷，無形中常常會受到認知偏差的影響。但所有人在下決定時，之所以會考量如此多的情況及因素，就是希望自己可以做出最理性的。因此，我們應該了解所謂的認知偏差可能以什麼樣的形式在左右我們的判斷，特別是在牽扯到投資等的行為，才可為自己創造最大的獲利。
